Data Discovery Tool
Интеллектуальный инструмент для поиска данных в различных источниках с MCP-интерфейсом для AI-агентов
  
Data Discovery Tool — это сервис, который позволяет быстро находить данные в разных источниках (SQLite, CSV) по ключевым словам. Сервис индексирует структуру данных и предоставляет удобный поиск через три интерфейса:
- CLI - командная строка
- Web UI - веб-интерфейс на Streamlit
- MCP Server - REST API для AI-агентов
Установка и запуск
1. Склонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/vodavafrike/data-discovery-tool.git
cd data-discovery-tool
### 2. Cоздайте виртуальное окружение:
python -m venv venv
### 3. Активируйте его:
.\venv\bin\activate или .\venv\Scripts\activate
### 4. Установите зависимости:
python -m pip install -r requirements.txt
### 5. Загрузите демонстрационные данные:
Данные загружаются автоматически при первом запуске!
При первом запуске в папке data/ появятся:
sample_data/customers.csv
sample_data/orders.csv
sample.db (SQLite)
### 6. Запустите сервис:
### Режим CLI (командная строка):
python main.py --mode cli
### Web UI (Streamlit):
streamlit run web_app.py
### MCP Server (API для AI-агентов):
python server.py
## Скриншоты
### Запуск проекта

### Список источников данных

### Поиск по ключевому слову

### Схема таблицы

### Статистика

### Особенности
- **Подключение к разным источникам**: SQLite, CSV файлы
- **Индексация метаданных**: таблицы, колонки, типы данных
- **Умный поиск**: с релевантностью и нечетким поиском
- **MCP-интерфейс**: для интеграции с AI-агентами
- **CLI и API**: удобный интерфейс для пользователей
- **Примеры данных**: автоматическая загрузка тестовых данных
### Архитектура

## Веб-интерфейс
### Главная страница

### Результаты поиска

### Схема таблицы

## MCP Server (API для AI-агентов)
MCP сервер предоставляет REST API для AI-агентов, позволяя им выполнять поиск данных программно.
### Документация API (Swagger UI)

### Список источников данных
Запрос: `GET /list_sources`

### Поиск по ключевому слову
Запрос: `GET /search/{query}`
Пример: `GET /search/customer`

### Статистика
Запрос: `GET /stats`












