MCP Kandinsky logo

MCP Kandinsky

trashchenkov/mcp_kandinsky
0 starsUpdated 2025-07-14Community

Is this your server?

Add your score badge to your README and get your server in front of 45k+ builders a month.

Works with

Claude CodeClaude DesktopCursorVS CodeClineCodex CLIOpenClaw+ any MCP client

Install to Claude Code

This server doesn't publish a one-line install command. Follow the setup in the source repository.

Summary

Generates images from text prompts using the Kandinsky neural network API, with support for styles, negative prompts, and configurable image dimensions.

README.md

MCP Kandinsky

MCP Kandinsky — это MCP (Model Context Protocol) сервер, предоставляющий инструмент для генерации изображений с помощью нейросети Kandinsky через официальный API.

Возможности

  • Генерация изображений по текстовому описанию (prompt)
  • Поддержка выбора стиля (DEFAULT, KANDINSKY, UHD, ANIME)
  • Поддержка негативных промптов
  • Настройка размера изображения (width, height)
  • Сохранение результата в файл с контролем перезаписи
  • Явное указание папки проекта для сохранения (project_dir)

Переменные окружения

Для работы с MCP Kandinsky вам понадобятся данные для авторизации, которые нужно сохранить в переменных окружения.

  • KANDINSKY_API_KEY — ваш API-ключ
  • KANDINSKY_SECRET_KEY — ваш Secret-ключ

Получить авторизационные данные можно после регистрации на сайте FUSION BRAIN, перейдя в раздел API.

Тарифы

Kandinsky API предоставляет бесплатный тариф с лимитом 100 запросов в месяц. Подробнее о тарифах и возможностях можно узнать на странице для разработчиков.

Как подключить MCP Kandinsky к агенту (Cursor, Windsurf и др.)

Добавьте MCP-сервер в конфиг агента, например, в файл .cursor/mcp.json или аналогичный для вашей IDE:

"mcpServers": {
    "mcp-kandinsky": {
        "command": "uvx",
        "args": [
            "--from", "mcp_kandinsky", "mcp-kandinsky"
        ],
        "enabled": true,
        "env": {
            "KANDINSKY_API_KEY": "ВАШ_API_KEY",
            "KANDINSKY_SECRET_KEY": "ВАШ_SECRET_KEY"
        }
    }
}

Пример использования инструмента агентом

Вызов инструмента из агента (например, через Cursor):

mcp-kandinsky/kandinsky_generate_image
Arguments
{
  "prompt": "Весенняя Москва в мае, сирень, дождь и солнце, в стиле акварельной живописи",
  "filename": "moskva_v_mae.png",
  "project_dir": "/Users/you/myproject",
  "width": 1024,
  "height": 1024,
  "style": "DEFAULT",
  "negative_prompt": "",
  "overwrite": false
}
Response
Изображение успешно сгенерировано и сохранено в kandinsky/moskva_v_mae.png.

Пояснения:

  • Все параметры передаются через интерфейс агента.
  • project_dir — абсолютный путь к папке проекта, в которой работает агент в настоящий момент. Папка kandinsky будет создана внутри неё.
  • Ответ — строка с результатом (успех или причина отказа).
  • Файл сохраняется в папку kandinsky в рабочей директории проекта.

Описание инструмента

kandinsky_generate_image

| Параметр | Тип | Описание | |------------------|--------|-----------------------------------------------------------------| | prompt | str | Описание изображения | | filename | str | Имя файла для сохранения (например, cat.png) | | project_dir | str | Абсолютный путь к папке проекта | | width | int | Ширина (по умолчанию 1024) | | height | int | Высота (по умолчанию 1024) | | style | str | Стиль (DEFAULT, KANDINSKY, UHD, ANIME; по умолчанию DEFAULT) | | negative_prompt | str | Негативный промпт (опционально) | | overwrite | bool | Перезаписывать файл, если он уже существует (по умолчанию False)|

Возвращает: строку-результат с сообщением об успехе или причине отказа.

Логика работы

  • Проверяется наличие папки kandinsky внутри project_dir, при необходимости создаётся.
  • Если файл с таким именем уже есть и overwrite=False, генерация не происходит, возвращается сообщение о наличии файла.
  • Если файла нет или overwrite=True, происходит генерация, файл сохраняется (или перезаписывается).
  • Возвращается сообщение об успешном сохранении или причине отказа.

--- Документация API: https://fusionbrain.ai/docs/doc/api-dokumentaciya/

Лицензия

Этот проект распространяется под лицензией MIT. См. файл LICENSE для подробностей.

See related servers & alternatives →

Related MCP servers

Browse all →

Related guides

Hand-picked reading to help you choose and use AI & ML servers.