🧱 安装方式
✅ 方法一：使用 uvx（推荐）
通过 uvx 安装并运行：
uvx install dolphindb-mcp-server安装完成后，直接运行： ``bash uvx dolphindb-mcp-server ` > 📌 注意：uvx 安装方式需要通过 uv.pack 构建并上传到 Universe。如果你尚未上传，请参考 uv` 文档进行打包与发布。
✅ 方法二：从 PyPI 安装
pip install dolphindb-mcp-server安装后运行： ``bash dolphindb-mcp-server ``
✅ 方法三：本地构建 & 安装
git clone https://github.com/your-org/dolphindb-mcp-server.git
cd dolphindb-mcp-server
# 创建并激活虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
# 构建并安装
pip install build
python -m build
pip install dist/*.whl安装后运行： ``bash dolphindb-mcp-server ``
🧪 测试运行
运行后你可以直接使用工具，例如：
dolphindb-mcp-server或（如果是 uvx 安装）：
uvx dolphindb-mcp-server好的，这是转换后的 Markdown 版本：
好的，这是转换后的 Markdown 版本：
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🚀 使用方法
- 配置环境变量（可选）
你可以通过 .env 文件或系统环境变量配置 DolphinDB 的连接信息：
DDB_HOST=127.0.0.1
DDB_PORT=8848
DDB_USER=admin
DDB_PASSWD=123456也可以不设置，系统将使用默认值。
- 启动服务
dolphindb-mcp-server该命令会启动 MCP 插件服务，供外部调用。
- FastMCP Agent 使用示例
启动后，你的工具将通过 FastMCP 对外暴露以下函数接口：
list_dbs()list_tbs(dbName: str)query_table_diskusage(database: str, tableName: str)query_dolphindb(script: str)
可通过 MCP 前端界面或对接 LLM 工具链来进行访问。
