ClawX
ClawX 是一个以"按周演进"为组织方式的 AI 助手平台工程：通过补丁系统逐步叠加能力，最终形成清晰分层的核心架构（Contract v1、权限分类、多模式 Bridge、配置驱动 Cache、性能基线回归、可观测性增强）。
当前版本: v2.4 (Week 22 完成：CLI Contract v1 + 可观测性 + 配置注入)
生产就绪: ✅ 是（Week 21-22 平台化完成）
快速开始
ClawX Assistant 位于 .openclaw/skills/clawx_assistant/。
CLI（推荐）
标准模式（向后兼容）
python3 .openclaw/skills/clawx_assistant/cli.py --help
python3 .openclaw/skills/clawx_assistant/cli.py "git status"
python3 .openclaw/skills/clawx_assistant/cli.py --yes "bash rm -rf /tmp/test"OpenClaw Contract v1 模式（Week 22 标准）
# 从 stdin 读取 JSON 请求
echo '{"command":"bash_command_handler","args":{"cmd":"echo hello"},"context":{"trace_id":"abc123"}}' | \
python3 .openclaw/skills/clawx_assistant/cli_contract_v1.py
# 自动确认危险命令
echo '{"command":"bash_command_handler","args":{"cmd":"rm -rf /tmp/test"},"context":{"confirmed":true}}' | \
python3 .openclaw/skills/clawx_assistant/cli_contract_v1.py说明：
--yes/-y/--confirmed：自动确认危险命令（写入context.confirmed=true）- ONESHOT 模式输出会通过 Bridge 统一格式化，并返回标准退出码
- Week 22:
cli_contract_v1.py是 OpenClaw 宿主调用的标准入口，输出 Contract v1 JSON
Python 方式调用（调试/集成）
python3 - <<'PY'
import sys
from pathlib import Path
clawx_dir = Path('.openclaw/skills/clawx_assistant').resolve()
sys.path.insert(0, str(clawx_dir))
from clawx_integration import ClawXAssistant
assistant = ClawXAssistant(lazy=False)
print(assistant.command_system.execute_command('git_status_handler', args={}, context={}))
PY测试
运行系统级测试套件（Week 20）：
python3 - <<'PY'
import sys
from pathlib import Path
clawx_dir = Path('.openclaw/skills/clawx_assistant').resolve()
sys.path.insert(0, str(clawx_dir))
from clawx_integration import ClawXAssistant
assistant = ClawXAssistant(lazy=False)
res = assistant.command_system.execute_command('skill_suite', args={'command': '--run full_integration'}, context={})
print(res.get('data', {}).get('raw', {}).get('stats'))
PY性能基线（Week 21）
生成性能基线（含 cold start、命令耗时、缓存命中）：
python3 .openclaw/skills/clawx_assistant/generate_baseline.py generate
python3 .openclaw/skills/clawx_assistant/generate_baseline.py generate --output .openclaw/skills/clawx_assistant/data/baseline_A.json
python3 .openclaw/skills/clawx_assistant/generate_baseline.py generate --output .openclaw/skills/clawx_assistant/data/baseline_B.json对比两次基线：
python3 .openclaw/skills/clawx_assistant/generate_baseline.py compare --old .openclaw/skills/clawx_assistant/data/baseline_A.json --new .openclaw/skills/clawx_assistant/data/baseline_B.json可观测性（Week 22）
JSONL 日志
# 查看当日日志
cat /tmp/clawx_logs/clawx_$(date +%Y-%m-%d).jsonl
# 过滤特定 trace_id
cat /tmp/clawx_logs/clawx_*.jsonl | grep "test_trace_001"Metrics Snapshot 导出
from core.observability_enhanced import get_metrics
metrics = get_metrics()
metrics.export_to_file('/path/to/metrics.json')配置注入（OpenClaw 宿主）
# 通过环境变量注入配置
export OPENCLAW_CONFIG='{"cache":{"enabled":false,"ttl":600},"permission":{"auto_confirm":["git status"]}}'
python3 cli_contract_v1.py架构与路线图
- 路线图与进度总览：.openclaw/skills/clawx_assistant/WEEK21_ROADMAP.md
- 对标与演进分析：.openclaw/skills/clawx_assistant/CLAWX_VS_CCAHA_COMPARISON.md
- 项目上下文入口：.openclaw/skills/clawx_assistant/PROJECT_CONTEXT_PROMPT.md
- Week 22 完成报告：.openclaw/skills/clawx_assistant/WEEK22_COMPLETION_REPORT.md
- Week 23 发展方向：.openclaw/skills/clawx_assistant/WEEK23_ROADMAP.md
- 全 Week 实现状态: .openclaw/skills/clawx_assistant/WEEKS_FULL_IMPLEMENTATION_REPORT.md
📊 Week 实现统计（截至 2026-04-06）
基于实际代码自动检验，ClawX 项目当前实现状态：
总体统计（修正后）
| 指标 | 数值 | 百分比 | |------|------|--------| | 已确认实现 | 19/22 | 86.4% | | 可能整合 | 2/22 | 9.1% | | Patch 模式 | 12 个 Week | - | | 直接实现 | 2 个 Week | - | | Core 组件 | 3 个 Week | - | | lib/整合 | 2 个 Week | - |
说明:
- ✅ Week 2: 已实现，整合到
lib/persistent_session.py+lib/token_aware_context.py - ✅ Week 4: 已实现，质量保证测试（无独立文件）
- ❓ Week 8: 可能整合到
lib/mcp_client.py（需确认） - ❓ Week 11: 可能整合到最终架构（需确认）
详细调查: 阅读 WEEK_STATUS_INVESTIGATION.md 了解 Week 状态谜团。
分阶段统计
| 阶段 | Week 范围 | 已实现 | 总数 | 完成率 | |------|-----------|--------|------|--------| | 阶段 1: 基础功能 | Week 1-10 | 9 | 10 | 90% | | 阶段 2: 技能扩展 | Week 11-16 | 5-6 | 6 | 83-100% | | 阶段 3: 核心架构 | Week 17-19 | 3 | 3 | 100% | | 阶段 4: 测试与生产化 | Week 20-22 | 3 | 3 | 100% |
详细报告: 阅读 WEEKS_FULL_IMPLEMENTATION_REPORT.md 了解每个 Week 的文件列表、模块说明和实现类型。
Week 23 发展方向
Week 23 聚焦于 Skill 能力深度优化，在 Week 21-22 完成的平台化基础上，进一步提升 Skill 的智能水平和专业能力：
1. 复杂任务编排
- 多步骤工作流支持（任务依赖管理、条件分支、并行执行）
- 错误恢复机制（自动重试、回滚策略、降级处理）
- 任务状态持久化（断点续执行、进度追踪）
2. 上下文理解增强
- 多轮对话记忆（跨命令上下文传递、意图识别优化）
- 用户行为学习（偏好记忆、常用命令推荐）
- 智能命令补全（基于历史上下文的参数推荐）
3. 性能极致优化
- 启动速度优化（懒加载深化、模块预编译、缓存预热）
- 执行效率提升（并发执行、结果缓存、批量处理）
- 资源占用优化（内存管理、连接池优化、垃圾回收调优）
4. 专业领域 Skill
- 代码理解专家（深度代码分析、架构理解、重构建议）
- DevOps 自动化（CI/CD 集成、部署自动化、监控告警）
- 数据分析助手（数据清洗、可视化、统计分析报告）
目标：将 ClawX 从"功能齐全的工具箱"升级为"智能专业的 AI 助手"
