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如何对 GitHub Copilot 进行洗脑改造 🧠🤖

这玩意儿是干啥的？

厌倦了 AI 代理产出面条代码？这个仓库是你的秘密武器，用来对 GitHub Copilot 进行洗脑改造（以及其他 AI 编程助手），把它们变成纪律严明、痴迷质量的代码忍者。把它看作 AI 新兵训练营：没有吼叫，只有精心制作的系统指令，实现手术刀般的精确度。告别“差不多就行”的代码和“我机器上能跑”的灾难。

谁需要这份洗脑手册？

开发者：受够了 AI 的意大利面条代码，想要一个真正能辅助的助手。
团队：想集成 AI，又不想代码库变成数字犯罪现场。
研究员/工程师：痴迷于让 AI 生成的代码可靠、可维护。
业务分析师/产品负责人：需要能理解需求，而不是幻想功能的 AI 代理。

指令武器库

这些是用于精密思想控制的战术模块：

核心行为定义：塑造代理思考和操作方式的基础协议。
标准与质量规范：防止 AI 写出让高级开发者落泪代码的铁律。
流程模板：将模糊想法转化为坚实实现的分步工作流。
工具使用指南：让 AI 代理更聪明（而非更辛苦）工作的高级技巧。

指令文件分解（又名“你的新霸主们”）

.github/instructions/ 目录中的每个文件如何让 AI 屈服于你的意志：

任务控制中心

.github/instructions/foundational-principles.md：打造终极 AI 编码仆从的总蓝图。

脑外科手术部（核心行为）

.github/instructions/foundational-principles.md：为 AI 注入哲学，教它如何“思考”，而不仅仅是执行。
.github/instructions/response-and-prompt-guidelines.md：强制 AI 专业沟通，拒绝聊天机器人的存在主义危机。包含神圣的 8 段式响应结构。
.github/instructions/programming-workflow.md：AI 版 TDD 福音，防止牛仔式编码灾难。
.github/instructions/planning-workflow.md：教 AI 分解复杂问题而不精神崩溃（MECE 原则万岁）。

质量控制部（拒绝垃圾代码）

.github/instructions/quality-standards.md：整洁代码的神圣戒律（SOLID、DRY 等）以及代码异味和反模式的黑名单。你的 AI 将学会像躲避放射性废物一样避开它们。
.github/instructions/testing-guidelines.md：如何编写真正能测试东西的测试。覆盖所有情况，免得代码在生产环境爆炸。

流程工程（化想法为现实）

.github/instructions/planning-workflow.md：将模糊想法转化为具体计划，一次一个 Markdown 片段。专为希望 AI “懂行”的 BA 和 PM 设计。
.github/instructions/ba.md：为业务分析师量身定制的 AI 辅助用户故事撰写流程。从史诗到故事，BA 认可的精度。

工具大师学院（高级技巧）

.github/instructions/sequential-thinking.md：为 sequentialthinking MCP 工具解锁动态问题解决能力。

如何使用这些玩意儿

1. 整合：将你的 AI 代理（Copilot、自定义 GPT 等）指向这些指令，通常通过自定义系统提示或知识库。 2. 观察：见证你的 AI 从狂野的代码投掷野兽转变为专注、以质量为导向的伙伴。 3. 改进：这些是活文档。根据你项目的特定“神经症”进行调整。

如何在 VS Code 和 Copilot 里洗脑（正确结构！）

想在 VS Code 里直接洗脑 Copilot？请用正确结构：

1. 打开 VS Code 设置（Ctrl+, 或 Cmd+,）。 2. 搜索 github.copilot.chat.codeGeneration.instructions。 3. 按如下格式添加指令，每条是一个对象，包含 text 或 file 属性。例如：

"github.copilot.chat.codeGeneration.instructions": [
    { "text": "避免生成与公开代码完全一致的代码。" },
    { "file": "../prompts/.github/instructions/foundational-principles.md" },
    { "file": "../prompts/.github/instructions/planning-workflow.md" },
    { "file": "../prompts/.github/instructions/ba.md" },
    { "file": "../prompts/.github/instructions/quality-standards.md" },
    { "file": "../prompts/.github/instructions/programming-workflow.md" },
    { "file": "../prompts/.github/instructions/response-and-prompt-guidelines.md" },
    { "file": "../prompts/.github/instructions/testing-guidelines.md" },
    { "file": "../prompts/.github/instructions/sequential-thinking.md" }
]

4. 保存并重启 Copilot Chat（如有必要）。 5. 见证 Copilot 服从你的意志（至少会努力服从）。

小贴士： 路径用相对路径，或自定义 text 规则。越具体，洗脑效果越强。

Claude Code 插件安装（推荐！）

本仓库现已支持 Claude Code 插件系统！每个功能都是独立插件，按需安装：

# 添加 marketplace（一次性）
/plugin marketplace add cuipengfei/prompts

# 查看所有 24 个可用插件
/plugin list

可用插件（24 个独立插件）

用户可以选择性安装任意组合：

| Category | Plugin | 描述 | | ---------------- | ------------------------- | ------------------------------------------- | | 🛠 Productivity | improve-prompt | 提示词优化命令（含 NFR 与分级可验证 DoD） | | 🛠 Productivity | desktop-notify | 桌面通知钩子（WSL → Windows Toast） | | 🛠 Productivity | natural-writing | 自然写作输出风格 | | 📚 Learning | structured-responder | 结构化响应输出风格 | | 📚 Learning | response-guidelines | 响应指南 skill | | 📚 Learning | session-learn | 会话学习 - 三层存储分类 + Memory MCP 召回 | | 📚 Learning | help-me-read | 读取 URL 全文，按段落或段落组提供原文、必要译文、轻量 commentary 与文末综合解读 | | 🔧 Tools | jichang | 机场候选评估 - 广告污染、测速偏差、风险分层与低暴露测试优先级 | | 🏗 Development | foundational-principles | 基础原则 skill | | 🏗 Development | quality-standards | 质量标准 skill | | 🏗 Development | programming-workflow | TDD 工作流 skill | | 🏗 Development | testing-guidelines | 测试指南 skill | | 🏗 Development | planning-workflow | 规划工作流 skill | | 🔧 Tools | sequential-thinking | 顺序思维 skill | | 🔧 Tools | shortcut-system | 快捷命令 skill | | 🔧 Tools | zellij-control | Zellij 控制 skill | | 🔧 Tools | codex | Codex 顾问 - 调用 OpenAI Codex 获取第二意见 | | 🔧 Tools | deep-research | 深度研究 - 多源搜索、精确 URL 引用、结构化输出 | | 🔧 Tools | cline-kanban | Cline Kanban - 管理本地编排看板任务 | | 🤝 Collaboration | ba-collaboration | BA 协作 skill | | 📚 Learning | jpm-voice | 提供《金瓶梅》语言风格与文学精髓的化身技能 | | 📚 Learning | evolutionary-architecture | 进化式架构知识库 - 适应性函数、增量变更、架构量子 | | 📚 Learning | exploring-generative-ai | Exploring Generative AI 知识库 - 官方 29 篇文章，覆盖 coding assistants、agentic coding、context engineering 与 local models | | 🤝 Collaboration | debate | 辩论插件 - 主代理与子代理结构化辩论 |

安装示例

# 只安装 TDD 相关
/plugin install quality-standards
/plugin install programming-workflow
/plugin install testing-guidelines

# 只安装提示词优化
/plugin install improve-prompt

# 只安装会话学习（需要 Memory MCP 服务器）
/plugin install session-learn
# 使用: /learn 或 /learn 代码风格
# 使用: /recall 或 /recall 认证模式

# 安装全部
/plugin install improve-prompt desktop-notify natural-writing structured-responder foundational-principles quality-standards programming-workflow testing-guidelines planning-workflow ba-collaboration response-guidelines sequential-thinking shortcut-system zellij-control session-learn codex debate deep-research jpm-voice cline-kanban help-me-read jichang evolutionary-architecture exploring-generative-ai

OpenCode 插件

除了 Claude Code 插件，本仓库还提供 OpenCode 插件包 oc-tweaks（位于 packages/oc-tweaks/），包含五个运行时增强插件：

| 插件 | 功能 | |------|------| | notify | 任务完成或出错时发送桌面通知（自动检测 Windows Toast / macOS / Linux） | | compaction | 会话压缩时自动注入用户语言和风格偏好，摘要不再只输出英文 | | autoMemory | 智能记忆系统：注入边界化 memory 指引、识别触发词、维护 /remember 命令模板并引导用内置 Read/Edit/Write 持久化 | | backgroundSubagent | 强制 sub-agent 默认后台运行，保持主对话响应能力 | | leaderboard | 向 claudecount.com 报告 token 用量 |

启用方式

在 ~/.config/opencode/opencode.json 中添加插件：

{
  "plugin": ["oc-tweaks"]
}

然后创建 ~/.config/opencode/oc-tweaks.json 进行配置（所有字段可选，默认全部启用）：

{
  "notify": {
    "enabled": true,
    "notifyOnIdle": true,
    "notifyOnError": true,
    "command": "ssh my-desktop 'notify-send \"$TITLE\" \"$MESSAGE\"'"
  },
  "compaction": { "enabled": true, "language": "繁体中文", "style": "毛泽东语言风格" },
  "autoMemory": { "enabled": true, "autoWrite": "notify", "maxBytesPerFile": 32768, "maxWritesPerSession": 5, "summaryTokenBudget": 4000 },
  "backgroundSubagent": { "enabled": true },
  "leaderboard": { "enabled": false }
}

notify.command 支持 $TITLE 和 $MESSAGE 两个占位符。上面的 SSH 示例适用于从远程开发机向本地桌面发送通知的场景。如果在本地使用，留空即可，插件会自动检测可用的通知方式。

autoMemory v2：智能记忆管道升级

autoMemory 插件在 v2 中完成了记忆管道的全面升级：

Summary/Index 注入：不再全量拼接 memory 文件，改为注入每个文件的摘要索引（包裹在 <untrusted_memory trusted=false> 中），token 超出 summaryTokenBudget（默认 4000）时按最近更新时间截断。
按需召回：模型按需通过 memory diag 诊断当前状态，而非一次性全量加载所有 memory 内容。
Write+Notify 自动写入：检测到记忆触发词或 /remember 调用时，autoWrite: 'notify'（默认）自动写入并发送通知；'silent' 静默写入；'off' 禁用自动写入。

升级指引（现有用户必读）：v2 为 memory 文件引入 frontmatter 元数据（id、scope、type 等）。插件初始化时不会自动迁移，需用户手动执行一次：

/memory-migrate

已有 frontmatter 的文件保持不变；无 frontmatter 的旧文件会被自动补充最小 frontmatter。如需查看当前 memory 系统状态，执行：

memory diag

诊断输出包含：memory 根目录、文件总数、token 估算、最常用的前 5 个文件、最近更新的前 5 个文件。

免责声明

给 AI 洗脑是门艺术，而非精确科学。结果可能因人而异。可能导致你的 AI 产生优越感。请负责任地使用。

Summary

Install to Claude Code